BEEES
Łączymy inżynierię z naturą, tworząc inteligentne systemy,
które chronią to, co najważniejsze - ludzi, środowisko i infrastrukturę.
BEEES to technologia zaprojektowana z myślą o przyszłości,
działająca tam, gdzie nie ma miejsca na zwłokę.
„Jeśli masz dla mnie dobre wieści - nie budź mnie.
Lecz jeśli są złe, obudź mnie natychmiast, bo nie ma ani chwili do stracenia.”
N.B., „Hrabia Monte Christo”
.
Secure. Smart. Scalable.
Beyond Edge Enterprise Engineering Systems
Smart Nature. Smart Tech.
Bee Eco Embedded Electronic Systems
Detect. Defend. Dominate.
Bio-Environmental Electronic Early-warning Systems
BEEES — TECH
Nowoczesna infrastruktura IoT dla domów, firm i przemysłu - zaprojektowana z myślą o bezpieczeństwie, wydajności i skalowalności.
-
Inteligentna automatyzacja budynków i zarządzanie infrastrukturą
-
Monitoring środowiska i zużycia energii w czasie rzeczywistym
-
Lokalne przetwarzanie danych w architekturze edge computing
-
Integracja z systemami AI i platformami chmurowymi
-
Szyfrowana komunikacja w pełni modularnej architekturze
-
Kompatybilność z ekosystemami smart home - Alexa, Google Home, HomeKit, MQTT
-
Systemy alarmowe i ochrona mienia - domy, garaże, jachty, obiekty komercyjne
-
Kompletne rozwiązanie end-to-end - baza danych, panel webowy, aplikacja mobilna
BEEES — EKO
Inteligentne systemy monitoringu uli i środowiska naturalnego, wspierające ochronę zapylaczy oraz zrównoważone rolnictwo.
-
Ciągły monitoring parametrów ula - temperatura, wilgotność, waga, aktywność
-
Wczesne wykrywanie pasożytów, chorób i zagrożeń zdrowotnych kolonii
-
Analiza dźwięku z wykorzystaniem AI - ocena zachowań i kondycji pszczół
-
Automatyczne alerty i powiadomienia o anomaliach w czasie rzeczywistym
-
Gromadzenie danych historycznych, raportowanie sezonowe i analiza trendów
-
Ochrona przed kradzieżą i dewastacją uli - czujniki ruchu, alarmy, geolokalizacja
-
Integracja z systemami gospodarstw pasiecznych i projektami środowiskowymi
BEEES — MILITARY
Zaawansowane systemy wykrywania i analizy zagrożeń w przestrzeni powietrznej oraz na terenie chronionym.
-
Detekcja dronów i obiektów powietrznych - analiza RF i sygnałów radiowych
-
System wczesnego ostrzegania i reagowania w czasie rzeczywistym
-
Autonomiczne systemy dronowe z architekturą odporną na zagłuszanie
-
Integracja z monitoringiem wizyjnym i infrastrukturą ochrony terenu
-
Rejestracja incydentów, raportowanie zdarzeń i analiza zagrożeń
-
Skalowalność dla infrastruktury prywatnej, publicznej i wojskowej
Poznaj zespół wykonawczy
Łukasz Pilarczyk, CEO, CMO
Odpowiada za kierunek strategiczny oraz rozwój technologiczny i biznesowy BEEES. Łukasz specjalizuje się w projektowaniu i budowie zaawansowanych systemów informatycznych, które działają tam, gdzie nie ma miejsca na opóźnienia ani błędy.
Łączy kompetencje inżynierskie z myśleniem produktowym i marketingowym, dbając o to, aby tworzone rozwiązania były innowacyjne, skalowalne i gotowe na przyszłość.
Po godzinach - góry, wodospady i motocyklowe wyprawy.
Andrzej Sobolweski, COO
Specjalista w zakresie procesów produkcyjnych i operacyjnych. Andrzej odpowiada za organizację, jakość oraz niezawodność realizacji projektów. Dba o to, by rozwiązania BEEES były nie tylko innowacyjne, ale również precyzyjnie wykonane i gotowe do wdrożenia w wymagających środowiskach.
Łączy doświadczenie techniczne z praktycznym podejściem do optymalizacji procesów i kontroli jakości.
Po godzinach - amatorska liga piłki siatkowej.
Mateusz Kortas, CTO
Odpowiada za projektowanie i rozwój kompleksowych rozwiązań informatycznych w BEEES - od architektury backendu po nowoczesne interfejsy użytkownika. Mateusz dba o wysoką jakość kodu, przejrzystość procesów oraz sprawne wdrożenia, wykorzystując automatyzację i dobre praktyki DevOps. Swobodnie porusza się między warstwą technologiczną a potrzebami biznesu, przekładając wymagania na rozwiązania realnie wspierające użytkowników i organizację.
Łączy wieloletnie doświadczenie inżynierskie z praktycznym podejściem do realizacji projektów.
Po godzinach aktywnie rozwija kompetencje w obszarze sztucznej inteligencji i LLM, poszukując sposobów na praktyczne wykorzystanie AI w nowoczesnych aplikacjach i budowaniu przewagi technologicznej firmy.